胡梓锐 (2001.02), 于2018至2022年在华东师范大学的软件工程学院和中国语言文学系获得学士学位和辅修学士学位。 目前, 我在华东师范大学数据科学与工程学院的DBHammer实验室攻读博士学位 (2022.09 - 2027.06), 导师为张蓉教授。

我的研究方向主要包括数据库内核技术、数据库分析型处理引擎(OLAP)查询优化、数据库智能化(AI4DB), 评测基准设计和数据库系统测试。

🎖 已获部分奖项

1. 2023 国际测试委员会年度前100评测基准
2. 2023 盘古企业二等奖学金
3. 2023 九坤投资订单撮合系统设计大赛前20
4. 2023 华东师范大学数据科学与工程学院暑期学校优秀学员 (主题: 智能时代的数据系统)
5. 2022 第一届蚂蚁集团 OceanBase 数据库大赛全国亚军
6. 2022 平凯星辰 TiDB 数据库黑客松大赛初赛第 11 名
7. 2022 VLDB暑期学校一等奖优秀学员&&积极参与学员
8. 2022 长三角金融科技挑战赛大学生创新奖
9. 2022 上海市优秀毕业生
10. 2021 中国大学生计算机设计大赛全国二等奖
11. 2021 “汇创青春”上海市大学生文化创意作品大赛二等奖
12. 2020 字节跳动飞书前端训练营优秀营员
13. 2020 全国大学生信息安全竞赛创新实践能力赛全国三等奖
14. 2019 华东师范大学外研社英语演讲比赛三等奖
15. 2019-2021 华东师范大学一等奖学金
16. 2018-2021 华东师范大学软件工程学院优秀学生

📝 论文

• [ICDE’25] Artemis: A Customizable Workload Generation Toolkit for Benchmarking Cardinality Estimation. 胡梓锐, 张蓉, 杨程程, 周烜, 徐泉清, 杨传辉 (计算机科学, CCF-A 国际), PDF.
• [ICDE’24] Mirage: Generating Enormous Databases for Complex Workloads. IEEE International Conference on Data Engineering. 王清帅, 李好, 胡梓锐, 张蓉, 杨程程, 蔡鹏, 周烜, 周傲英 (计算机科学, CCF-A 国际), PDF.
• [DASFAA’24] Touchstone+ : Query Aware Database Generation for Match Operators. 李好, 王清帅, 胡梓锐, 黄煦华, 倪葎, 张蓉, 周烜 (计算机科学, CCF-B 国际), PDF.
• [Digital Economy and Sustainable Development’24] Determinants of Successful Mergers and Acquisitions in China: Evidence from Machine Learning. 周胜娣, 蓝发钦, 胡梓锐, 刘泳廷 (金融), PDF.
• [软件学报’24] HTAP评测基准的评测能力综述. 翁思扬, 俞融, 王清帅, 胡梓锐, 倪葎, 张蓉, 周烜, 周傲英, 徐泉清, 杨传辉, 刘维, 杨攀飞 (计算机科学, CCF-A 国内), PDF.
• [软件学报’23] HTAP 数据库系统数据共享模型和优化策略. 胡梓锐, 翁思扬, 王清帅, 俞融, 徐金凯, 张蓉, 周烜 (计算机科学, CCF-A 国内), PDF.
• WAITING FOR MORE …

📖 教育背景

• 2022.09 - 至今, 博士在读, 数据科学与工程学院(数据科学与大数据技术专业), 华东师范大学.
• 2019.09 - 2022.06, 本科, 中文系(汉语言文学专业辅修), 华东师范大学.
• 2018.09 - 2022.06, 本科, 软件工程学院(软件工程专业), 华东师范大学.
• 2015.09 - 2018.06, 泗阳中学, 宿迁.

📚 教学经历

• 自然语言处理课程助教 @ 上海华东师范大学数据科学与工程学院, 2024 春.
• 支教教师夏令营 @ 江西上饶灵犀灵樟小学, 2019 春.

🎙 受邀讲座

• IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) (主题: Mirage: Generating Enormous Databases for Complex Workloads, PPT) @ 乌特勒支 荷兰, 2024 夏.
• 平凯星辰 TiDB 人才计划导师 (主题: 基于学习的基数预估/代价计算, PPT) @ 上海 中国, 2022 冬.

📑 有趣的论文分享

1. Retrofitting High Availability Mechanism to Tame Hybrid Transaction/Analytical Processing. 2021 OSDI, 主题: HTAP 系统, PDF, PPT.
2. Are We Ready For Learned Cardinality Estimation? 2021 VLDB, 主题: AI4基数预估, PDF, PPT.
3. Zero-Shot Cost Models for Out-of-the-box Learned Cost Prediction. 2022 VLDB, 主题: AI4代价模型, PDF, PPT.
4. Diva: Making MVCC Systems HTAP-Friendly. 2022 SIGMOD, 主题: HTAP & MVCC, PDF, PPT.
5. Lero: A Learning-to-Rank Query Optimizer. 2023 VLDB, 主题: AI4查询优化器, PDF, PPT.
6. Detecting Logic Bugs of Join Optimizations in DBMS. 2023 SIGMOD, 主题: 功能Bug检测, PDF, PPT.
7. Detecting Metadata-Related Logic Bugs in Database Systems via Raw Database Construction. 2024 VLDB, 主题: 功能Bug检测, PDF, PPT.
8. PUPPY: Finding Performance Degradation Bugs in DBMSs via Limited-Optimization Plan Construction. 2025 ICSE, Theme: 性能Bug检测, PDF, PPT.

请注意，本 ppt 仅限于个人学习所用，如有纰漏还望见谅！更多的内容存放在 DBHammer 实验室的仓库.

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